安装指南

注意：对于希望灵活配置以及使用基于CUDA的人工智能算法进行研究的人员来说，裸机安装为最佳选择。确保您的机器运行Ubuntu 22.04 LTS（其他版本未经测试），并已安装Python3.10及以上版本。

准备工作

注意：如果计划需要将Mini-SFC部署在Anaconda的虚拟环境中（例如命名为minisfc的开发环境），则下述安装步骤需要在激活虚拟环境后进行。

conda activate minisfc

Mini-SFC的基于容器的仿真功能依赖于Containernet仿真器，而Containernet需要安装Docker。

因此请确保您的机器上已安装Docker，安装过程可参考Docker教程与资料。

然后安装Containernet，安装过程可参考Containernet安装与配置。

如果测试Containernet示例中的基础功能正常，则可以继续安装Mini-SFC

首先，克隆Mini-SFC的项目仓库：

git clone https://gitee.com/WangXi_Chn/mini_sfc.git

or

git clone https://github.com/wangxichn/mini_sfc.git

然后使用setup.py文件安装相关依赖库（建议使用虚拟环境以及-e选项进行开发者模式安装）：

pip install -e .

完成以上步骤后，您就可以开始通过后续的示例文档探索Mini-SFC的功能了。